Минск, улица Платонова, 20Бк3
Метро: Площадь Якуба КоласаМы ищем инженера с опытом внедрения AI-решения через n8n (или аналогичные системы) и опытом работы с LLM/ML-моделями на уровне промптов.
Вы попадёте в продуктовую команду av.by, которая занимается планированием фич, подготовкой требований к ним и анализом уже реализованных фич на av.by. Вы примете непосредственное участие в развитии проекта, будете собирать workflow, подключать AI-сервисы и добиваться качественных результатов от моделей.
Кто мы?
av.by — крупнейший автомобильный классифайд в РБ по количеству размещаемых объявлений. Нас знают как самую узнаваемую (top of mind) площадку. Ежемесячно нас просматривают более 140 млн раз — и это почти четверть всей аудитории Байнета.
Мы рассчитываем, что вы:
Имеете опыт работы с n8n.io или аналогичными системами автоматизации (Zapier, Integromat, Node-RED, Airflow).
Глубоко понимаете REST API, JSON, Webhooks.
Имеете опыт интеграции AI/ML-сервисов (LLM, NLP, CV).
Имеете практические навыки Prompt Engineering: написание system/user-промптов, примеров few-shot, цепочек запросов.
Умеете добиваться структурированных и воспроизводимых ответов от моделей.
Имеете опыт проектирования production-ready workflow.
Самостоятельны: умеете работать над задачей на всех этапах (от идеи до внедрения).
Будет плюсом:
Опыт работы с базами данных (MySQL, Elasticsearch, S3/MinIO).
Знание систем очередей (RabbitMQ).
Опыт интеграции генеративных моделей (тексты, изображения).
Английский на уровне уверенного чтения и написания промптов.
Демонстрация рабочего workflow n8n с пояснениями и примерами.
У нас вы будете:
Разрабатывать и поддерживать workflow в n8n для интеграции AI в продукт.
Подключать и комбинировать AI API (OpenAI, Hugging Face, локальные модели, CV/NLP-сервисы).
Проектировать и оптимизировать prompt-шаблоны для LLM (тексты, классификация, модерация).
Настраивать выводы моделей в нужных форматах (JSON, Markdown, таблицы).
Прототипировать AI-фичи (генерация описаний, модерация контента, работа с изображениями).
Работать вместе с backend и DevOps для вывода решений в продакшн.
Оценивать качество работы моделей, минимизировать ошибки и галлюцинации.
Вести библиотеку промптов и best practices для команды.
Что мы предлагаем:
Современный стек: n8n, AI API, Symfony, Elasticsearch, RabbitMQ.
Возможность напрямую влиять на развитие продукта.
Конкурентное вознаграждение, гибридный формат работы.
Ежеквартальные бонусы в зависимости от выполнения оговорённых задач.
Ежегодную индексацию заработной платы в зависимости от проявленных навыков и приобретённого опыта.
Оформление по ТК РБ.
Расширенный соцпакет с первого дня оформления в штат, профессиональную литературу, оплату семинаров/тренингов/конференций по запросу и многое другое.
Вакансия размещена в рамках будущего расширения команды.