Аналитик данных

Чем предстоит заниматься?

• Выполнение задач по выгрузке и обработке данных из реляционных баз данных(PostgreSQL) и распределенных систем хранения данных (Hadoop);
• Разработка и управление очередями задач для выгрузки данных 3. Работа с OLAP-кубами и инструментами для работы со сводными таблицами;
• Создание и управление ETL-процессами;
• Участие в разработке и внедрении процессов ETL.

Как понять, что мы подходим друг другу? У тебя:

• Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и распределенными системами хранения данных (Hadoop);
• Знание SQL и умение писать сложные запросы для выгрузки и обработки данных;
• Опыт работы с OLAP-кубами и инструментами для работы со сводными таблицами;
• Опыт разработки и управления очередями задач для выгрузки данных;
• Опыт работы с ETL – процессами (Extract, Transform, Load) Дополнительные требования;
• Опыт работы с BI-системами и инструментами автоматизации.

• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально) и прозрачная система бонусов и премирования;
• ДМС с первого месяца работы, льготное медицинское страхование родственников;
• Ежегодный оплачиваемый отпуск 33 календарных дня;
• Возможность обучения, участие в конференциях;
• Многочисленные скидки и бонусы от партнеров;
• Применение новейших технологий, участие в социально-значимых проектах, высокий уровень компетенции коллег;
• Богатая корпоративная жизнь - ГПБИнтеллекторий, КВИЗы, корпоративные спортивные команды, кибертурниры, волонтерские проекты и др.