Бренд MIXIT- российская косметическая компания, концепт истинной красоты, экспертизы и инноваций.
Мы разрабатываем только оригинальные формулы, отвечающие современным стандартам и трендам.
В 2014 году небольшой командой профессионалов был основан бренд MIXIT.
Сегодня компания MIXIT - собственное производство, инновационные разработки и формулы, современный офис и собственный складской комплекс.
MIXIT это:
- 11 лет собственного производства;
- 8,3 тыс партнерских точек;
-99,8% довольных покупателей;
- 5 место в категории «Уход за кожей» на Wildberries;
- более 450 наименований косметики;
- до 2,5 миллионов единиц выпускаемых косметических товаров в месяц;
- 900 + профессионалов своего дела.
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и создание интеграций и витрин в рамках DWH
- Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, Настройка и поддержка DAG в Apache Airflow
- Написание эффективного SQL/Python-кода для обработки данных, создания витрин и обеспечения нужд бизнес-аналитики
- Разработка и поддержка инфраструктуры данных на основе колоночных СУБД (ClickHouse)
- Мониторинг, анализ и оптимизация производительности SQL-запросов, настройка индексов и партиционирования в СУБД
- Документирование результатов разработки
- Создание процедур проверок для обеспечения качества данных
- Взаимодействие с заказчиками (аналитики, BI разработчики) для уточнения требований и проработки технических решений
Ищем того, кто:
- Владеет Python и SQL на продвинутом уровне
- Глубоко понимает работу СУБД (PostgreSQL, MySQL) и основы построения DWH
- Умеет проектировать схемы, оптимизировать запросы и настраивать индексы
- Имеет опыт работы с колоночными СУБД, например ClickHouse
- Знает, как строить ETL/ELT-пайплайны
- Знаком с инструментами планирования и мониторинга задач, такими как Apache Airflow
- Работал с git и знает CI/CD процессы
Будет плюсом:
- Опыт работы с Greenplum
- Опыт работы с Open Metadata
- Знания в области Data Science и машинного обучения (ML)