ML Engineer (Daily Banking)

Мы реализуем амбициозные проекты по внедрению систем на основе машинного обучения и искусственного интеллекта в ключевом юните Сбера – Daily Banking.

Мы внедряем RAG/LLM-решения для разработки мультиагентных систем, которые приносят пользу ежедневно.

Обязанности

• Писать бэк на Python: простые API на FastAPI, обработка запросов, логирование
• Работать с БД (SQLAlchemy/SQL): выборки, фильтры, пагинация, базовые индексы
• Добавлять простые метрики: precision/recall@k, p95 latency, логи ошибок.
• Реализовывать базовый поиск (строковое сопоставление/BM25) и подключать фолбэки
• Помогать собирать RAG-пайплайн: сплиттинг, эмбеддинги, ретривер → LLM
• Писать понятный код и минимальные тесты (pytest) под наставничеством

Требования

• 0.5–2 года разработки на Python 3 (ООП, исключения, структуры данных)
• Базовое понимание async/await и зачем оно нужно (сети/IO)
• Начальные навыки FastAPI и SQLAlchemy, знание SQL
• Представление, что такое LLM/RAG (эмбеддинги, ретривер, контекст для модели)
• Опыт с поиском (BM25/TF-IDF) и векторным поиском (FAISS/pgvector)
• Знакомство с LangChain/LangGraph, Docker, Git
• Умение читать англ. документацию, аккуратность в коде, желание учиться

Будет плюсом:

• Знакомство с WebSocket/SSE.
• Пет-проекты/курсы по NLP/LLM, участие в хакатонах.

Условия

• Возможен гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.