Кратко о роли
Мы ищем инженера по разработке внутренних дата-приложений в команду Data Applications внутри Data Platform.
В этой роли вы будете создавать интуитивные, ориентированные на данные веб-приложения и встроенные визуализации, которые помогают клиническим, операционным и бизнес-командам принимать решения на основе структурированных и полуструктурированных данных. Работа предполагает тесное взаимодействие с инженерами данных, продакт-менеджерами и бизнес-пользователями для создания приложений и инструментов, делающих информацию доступной и применимой на практике.
Кандидат должен владеть разговорным и техническим английским языком на уровне выше среднего.
Обязанности
- Разработка и поддержка React-приложений с бэкендом на Python и встроенными BI-решениями (Sigma)
- Создание веб-интерфейсов и инструментов для работы с корпоративным хранилищем данных
- Внедрение и интеграция BI-инструментов и встроенной аналитики
- Работа со структурированными и полуструктурированными данными для обеспечения надежности и высокой производительности решений
- Построение моделей данных в Snowflake по необходимости
- Взаимодействие с командами Data Engineering и Product для поддержки процессов в коммерческих приложениях, клинических операциях, лабораторной логистике и бизнес-аналитике
- Применение лучших практик в области качества кода, тестирования, оптимизации производительности и безопасного проектирования
- Участие в улучшении удобства использования, масштабируемости и поддерживаемости внутренних приложений
- Эффективная работа в распределенной кросс-функциональной команде (remote-first)
- Использование Terraform для управления облачной инфраструктурой.
- Разработка и развертывание решений в контейнеризированных средах (Docker, Kubernetes)
Требования
- Опыт разработки React-приложений с бэкендом на Python
- Знание BI-решений и встроенной аналитики (желательно Sigma)
- Опыт работы со Snowflake и построением моделей данных
- Навыки применения лучших практик разработки: качество кода, тестирование, оптимизация, безопасность
- Опыт работы со структурированными и полуструктурированными данными
- Владение инструментами Infrastructure-as-Code (Terraform)
- Опыт разработки и развертывания приложений в контейнеризированных средах (Docker, Kubernetes)
- Умение эффективно взаимодействовать в кросс-функциональной распределенной команде