Инженер сопровождения (Дата B2C)

Описание проекта:

Команда кластера управление данными и коммуникациями B2C ищет инженера сопровождения на наши крутые проекты для Блока B2C – «Сегментатор», Clickhouse, и другие.

Мы ищем активного специалиста, который будет сопровождать в проме функционал работы сложных приложений, исполнения моделей, баз данных, настраивать мониторинг, выстраивать бизнес логику, интеграционные механизмы и многое другое, обеспечивать их надежность и производительность.

Команды нашего кластера разрабатывают и внедряют в процессы и продукты Банка, а также всей Экосистемы B2C решения с применением технологий больших языковых моделей (LLM).

Мы выполняем одновременно порядка 20 проектов - Банковские навыки (продукты или процессы банка), небанковские навыки – ДЗО (Самокат, Домклик, Звук, Окко, Сбермаркет, Сбермегамаркет, Газета.ру, др.).

Мы решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей – математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии регенеративного искусственного интеллекта.

Задачи:

• осуществлять сопровождение администрируемых систем, подсистем и связанных с ними программ и устройств, обеспечивать мониторинг сопровождаемых АС, сопровождать тестовые ресурсы (стенды)
• участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных и нагрузочных испытаний
• осуществлять решение инцидентов АС, в том числе поиск и применение обходных решений
• контролировать исправление ошибок, выявленных в ходе тестирования или эксплуатации АС
• проводить внедрение релизов АС.

Мы ожидаем:

• глубокие знания Linux (CentOS, RedHat), Nginx, Docker (Kubernetes, Helm), OpenShift
• практические знания и опыт работы с платформами виртуализации VMWare, Openstack
• администрирование СПО - Kafka, Postgres, Ignite, Python, JVM, Kubernetes, OpenShift
• промышленный опыт настройки мониторинга систем - Artemis, Dynatrace, Zabbix, Grafana, ElasticSearch, Kibana, Logstash, ETL
• уверенный опыт настройки CI/CD, использование Ansible, Jenkins, DevOps tools
• понимание сетевых технологий – настройка сетевых контуров, FW, маршрутизаторов, ФПСУ, др.
• понимание работы SSL/TLS.

Желательные требования:

• опыт и понимание Hadoop, Clickhouse, других сложных БД SQL/NoSQL
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для всех сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.