Владелец продукта - GenAI ландшафт блока "Риски"

Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными.Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока.

Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. На конец следующего года в AI Risk Hub будет размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт.

Обязанности:

Руководство командой из пяти человек в роли Владельца продукта.

Создание и поддержка:

• Risk Agent Governance - процесса управления жизненным циклом агентов блока
• Solution-архитектуры AI Risk Hub и референсных архитектур агентов
• шаблона агентов на Java и Python
• централизованных агентов блока "Риски"
• выстраивание коммуникаций с заказчиками внутри блока, оказание экспертной поддержки, сбор и фиксация потребностей
• Change management - взаимодействие с централизованными командами Сбера (GigaPlatform, IDP, Надежность и т.п.), постановка задач в их бэклог и отстаивание позиции блока "Риски"
• адаптация под нужды блока Low-code / No-code инструментов, доступных в банке (LangFlow, n8n)
• управление релизной политикой по агентам блока.

Требования:

• готовность брать на себя ответственность за продукт и задачи
• готовность к изменениям - тема новая, многие процессы выстраиваются с нуля
• опыт работы по направлению от 3 лет, вкл. опыт разработки и внедрения AI-агентов
• экспертные знания в области применения LLM с использованием
• наиболее популярных Python-библиотек (LangChain, LangGraph, AutoGen и т.п.)
• Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.)
• навыки проектного управления и управления изменениями, ориентация на продуктовый подход
• умение выстраивать коммуникации и находить консенсус с большим числом стейкхолдеров
• понимание жизненного цикла программного обеспечения
• знания в области обработки и анализа данных
• навыки проектирования Solution и ML архитектур приложений

Языки для внутренних компонент:

• Java
• Kotlin
• JS & TS
• Go
• Python

OpenSource компоненты:

• Victoria Metrics
• Jaeger
• Grafana

БД и брокеры:

• Platform V Pangolin
• Platform V Search
• Platform V Corax & Skiper
• Platform V Distributed Database

Low-code / No-code инструменты:

• LangFlow
• n8n

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера