Data architect

RDP - ведущий российский производитель сетевых решений.

Мы специализируемся на разработке инновационного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов для высокопроизводительной обработки сетевого трафика. Продукция компании широко востребована в сетях операторского класса, крупных предприятиях и Госсекторе.

Одна из ключевых особенностей нашей компании – поставка масштабируемых решений на базе нашего оборудования, интеграция с системами Заказчика и доработка продуктов под поставляемые решения.

Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в команду, которая занимается разработкой платформы обработки больших данных, а именно сетевого трафика. Этот продукт будет использоваться для предотвращения сетевых атак, поиска аномалий в трафике и др.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и масштабируемое развитие хранилищ данных (DWH) и озёр данных (Data Lake);

• Разработка, оптимизация и масштабирование ETL/ELT-процессов с использованием Airflow, Spark, dbt и других инструментов;

• Создание логических и физических моделей данных (3NF, Star/Snowflake, Data Vault 2.0, Anchor Modeling);

• Внедрение практик Data Governance: контроль качества данных, управление метаданными, создание каталогов данных;

• Выбор, внедрение и настройка технологий хранения (S3, ClickHouse, BigQuery) и обработки данных (Spark, Kafka);

• Обеспечение производительности и надежности систем данных;

• Согласование требований с аналитиками, специалистами Data Science и бизнес-заказчиками;

• Создание технической документации, стандартов и best practices по работе с данными.

Что мы ожидаем:

• Опыт проектирования и внедрения DWH/Data Lake и ETL/ELT-процессов — не менее 3 лет;

• Свободное владение SQL, включая оптимизацию запросов и работу с большими объемами данных;

• Знание ключевых методологий моделирования данных и понимание их применения в разных сценариях;

• Опыт работы с основными инструментами и технологиями: Airflow, Spark, dbt, ClickHouse, S3, Kafka;

• Знание Python на уровне, достаточном для автоматизации ETL-процессов, написания скриптов и прототипирования решений;

• Понимание принципов Data Governance, управления качеством данных и метаданными;

• Опыт работы с Hadoop-экосистемой (HDFS, Hive и др.).

Условия работы:

• Работа в аккредитованной IT компании;
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;

• Белая заработная плата (оклад обсуждаем с успешным кандидатом после прохождения технического интервью);

• График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 12:00);
• Возможность работать удаленно;
• Офис находится в Москве в БЦ "Трио" на метро Динамо (или мцд Гражданская), а также есть офис в Санкт-Петербурге и в Рязани;
• И плюшки ниже :) ↴