Data Engineer

Детский мир

Data Engineer

Москва, 3-й Нижнелихоборский проезд, 3с6

Метро: Окружная

Описание вакансии

Мы - крупнейший ритейлер в офлайне и онлайне в РФ.

Детмир-тех помогает Детскому миру, Зоозавру и ЕЩЁ становиться технологичнее.
В цифрах:

  • 3 страны присутствия

  • более 1300 магазинов

  • более 440 городов

  • 300 000 заказов в сутки

  • до 1.5 млн уникальных пользователей в сутки, более 6 млн в месяц

  • 30+ сервисов

  • 10+ продуктов

Сейчас мы ищем опытного Инженера данных в команду

Что нужно делать?

  • Проектирование, разработка и поддержка витрины данных hadoop clickhouse
  • Разработка алгоритмов выгрузки, обработки, хранения данных (ETL) из разных систем, интеграция с внешними системами
  • Автоматизация процессов обновления данных
  • Разработка правил и процедур контроля качества данных
  • Помогать коллегам DA
  • Техническая поддержка наших инструментов
  • Разработка MVP визуала в Superset

Наш стек:

  • последние версии Apache Spark (scala)
  • Jupyterhub
  • Hadoop 3
  • ClickHouse
  • Superset
  • Airflow
  • Docker, Kubernetes
  • GitLab для CI/CD

Наши ожидания:

  • Знания SQL
  • Написание витрин на scala Dataset API
  • Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD
  • Опыт создания и оптимизации Spark batch jobs
  • опыт работы с Airflow, умение создавать DAG'и, состоящие из Task и Sensor
  • Опыт участия в проектах построения DWH и Data Lake в роли ETL-разработчика – от 3 лет
  • Умение писать чистый поддерживаемый код и техническую документацию

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ: мы заключим с вами срочный трудовой договор на 6 месяцев

  • Оформление в аккредитованную ИТ компанию
  • Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность) или метро Петровско-Разумовская (10 минут на транспорте)
  • График работы: 5/2, гибкое начало рабочего времени, работа в офисе, гибридный график (частично-удаленный формат работы) или удаленный формат на выбор
  • Хорошая техническая оснащенность: Современный макбук
Навыки
  • Apache Spark
  • Big Data
  • Apache Airflow
  • Docker
  • SQL
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию