Вы будете использовать данные для улучшения и оптимизации наших продуктов и услуг, влияя на удовлетворенность и лояльность наших пользователей.
Команда Buyers Experience отвечает за весь пользовательский путь - от начала сессии до выкупа заказа. Какую информацию подсветить на карточке товара, какие товары предлагать докупить в корзине, как облегчить оформление заказа для людей, кто никогда не заказывал в интернете? На эти и многие другие вопросы вам предстоит ответить совместно со всей продуктовой командой Buyers Experience.
Наша задача - поменять отношение клиентов от “непонятный и сложный сайт, я лучше на рынке куплю” до “купил в приложении в два клика, теперь всем своим советую”.
Основные направления работы - увеличение конверсионных метрик, Retention’а, анализ CJM и сегментирование пользователей.
Что вас ждет
- Проекты по анализу данных для выявления инсайтов, которые помогут улучшить продукты и пользовательский опыт. Например: почему упал Retention, как отличить сезонность от других событий, куда именно нужно копать, чтобы улучшить маржинальность бизнеса
- Разработка и оптимизация процессов на основе аналитических данных. Например, работа с CJM разных пользователей - как должен выглядеть путь для новичков и старичков и тд.
- Использование SQL и Python для обработки больших объемов данных, создание аналитических отчетов.
- Визуализация данных и демонстрация результатов анализа для поддержки стратегических решений.
- Большое количество продуктовых AB экспериментов
- Прогнозирование долгосрочных эффектов по прокси-метрикам
От идеального кандидата мы ожидаем
- Профессиональное владение математикой и статистикой. Мы рассчитываем на то, что вы умеете описывать бизнес в математике, и помнить про бизнес, когда другие приносят сухие цифры.
- Опыт работы с SQL, Python и инструментами BI. Наши аналитики регулярно работают с большими массивами данных, пишут сложные запросы и создают аналитические витрины.
- Способность к аналитическому мышлению и представлению результатов в понятной форме.
- Опыт в проведении A/B тестирования и понимание продуктовых метрик.
- Несколько лет опыта и высшее образование в сфере данных или смежных областях.
Желательно
- Знание тонкостей работы с маркетплейсами
- Понимание архитектуры хранилищ данных или распределенных систем.
- Навыки работы с другими аналитическими инструментами
Мы предлагаем
- Гибкость в рабочем графике: Независимо от того, работаете ли вы удаленно или из офиса, мы ценим результаты, а не количество часов за рабочим столом. Вы самостоятельно определяете свой график работы.
- Крутая продуктовая культура: Мы ориентируемся на исследования и метрики, ставим перед собой четкие цели и добиваемся результатов.
- Виза: Мы предлагаем официальное оформление по ТК УЗ и как резиденты IT парка, мы предоставляем нашим специалистам возможность получения IT-визы, которая приравнивается к ВНЖ.
- Выбор формата работы: У нас есть полностью удаленная работа для тех, кто предпочитает работать из дома, а также гибридный формат с возможностью работать из нашего современного офиса в Ташкенте.