Дата-инженер / Аналитик данных (Финансы)

Ищем специалисты по работе с большими данными

Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Задачи Блока - работа с розничными, корпоративными, экосистемными данными (продукты, клиенты, операции)

Наша команда использует современный техстек: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum

Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные

Чем предстоит заниматься:

• поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка
• разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов
• работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах
• проектирование, разработка витрин и наполнение данными
• оптимизация запросов

Мы ждем от вас:

• уверенные навыки SQL или SPARK API

Будет преимуществом:

• опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций)
• знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица)
• опыт сбора и документирования требований
• опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.)
• опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.)
• опыт работы на Hadoop(Hive\Impala) и\или SPARK
• опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI
• опыт разработки отчетности

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредитованию, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа