Дата-инженер в DWH Маркетинга

Наша команда строит хранилище маркетинговых данных Яндекса. Мы помогаем бизнесу и продуктовым командам принимать решения. Наши данные используют для прогнозирования KPI маркетинга и моделирования аудитории наших продуктов.

Яндекс создает различные продукты, а чтобы пользователи о них узнали необходима реклама. Как же оценить, сколько то или иное маркетиновое усилие принесло пользы, насколько это дорого для компании? Или может быть пользователь пришел сам и компании это ничего не стоило? На такие вопросы помогает отвечать наше DWH.

Поддержка и развитие функциональности
Вы будете вносить изменения в старые инструменты, развивая их и делая удобнее для потребителей данных. А так же продумывать и внедрять новые, которые помогут повысить качество и удобство использования.

Повышение стабильности и производительности
Вам предстоит анализировать существующий код, вносить в него изменения для улучшения технической составляющей контура, как с точки зрения экономии железа, так и уменьшения времени поставки данных.

Общение с потребителями данных
Будете принимать участие в обсуждении и поиске решений для маркетинговых задач бизнеса и продуктовых команд.

Мы ждем, что вы:

• Уверенно программируете на Python и знакомы с SQL;

• Знаете базовые алгоритмы и структуры данных;

• Умеете погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных;

• Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений.

Также будет плюсом:

• Понимание работы парадигмы MapReduce;

• Работали с YTsaurus и YQL;

• Работали с Google Analytics, Tableau, DataLens.

Наш стек:

• Python;

• YQL;

• YTsaurus;

• DataLens.