Команда разрабатывает решения на стыке Machine Learning и платформенных сервисов (FeatureStore, Cluster-on Demand). Востребованны компетенции связанные с анализом данных и интеграций.
Чем предстоит заниматься:
-
Сбор, валидация и согласование требований с Заказчиками и Командой разработки;
-
Постановка задач на разработку (интеграционные взаимодействия, описание контрактов API, Ролевая модель);
-
Работа с документацией (Архитектура ИС, Требования к ИС, и т.д.);
-
Анализ инцидентов в рамках 3 линии поддержки;
-
Проектирование модели данных;
-
Проработка Архитектуры ИС;
-
Проектирование сбора логов и метрик ИС;
-
Интеграция компонентов Hadoop и Spark с Kubernetes (в т.ч. Spark-on-Kubernetes);
-
Анализ механизмов для устойчивой работы cloud решений;
-
Проработка архитектуры БД и хранилища данных;
Какие знания и навыки для нас важны:
-
Опыт работы системным аналитиком или техническим аналитиком от 2-3 лет;
-
Опыт в проектах с использованием ML/AI и платформ ( например, модель деплоймент, feture store и др.);
-
Умение анализировать и описывать сложные системы UML, ER-диаграммы;
-
Опыт составления технических заданий, спецификаций, API-документации;
-
Понимание CI/CD процессов и основ DevOps;
-
Навыки коммуникации с техническими и нетехническими стейкхолдерами.
-
Наличие высшего оконченного образования;
-
Готовность работать на территории РФ.