BI Analyst (Power BI)

Lev Haolam — израильская компания, поддерживающая малый и средний бизнес в регионах Самария и Иудея через подписочный сервис уникальных израильских товаров и международный онлайн-магазин. Мы ценим эффективность, прозрачность и открытость к инновациям. У нас вы сможете напрямую влиять на рост компании и участвовать в реализации миссии, в которую мы верим.

В настоящий момент мы ищем BI-аналитика, который поможет компании перейти от разрозненной отчётности к единой, прозрачной и автоматизированной BI-системе. Вам предстоит работать с Power BI и Data Lake, собирать данные из разных источников (Zoho, Priority, e-shop и др.), строить удобные дашборды для руководителей и команд, а также предлагать лучшие решения для бизнеса.

Что нужно будет делать

• Разрабатывать и поддерживать отчёты и дашборды в Power BI.
• Работать с Data Lake и SQL-базами данных (PostgreSQL/MySQL/MS SQL).
• Консолидировать данные из разных источников (ETL, Data Integration).
• Поддерживать запросы департаментов (маркетинг, саппорт, склад, финансы и др.).
• Переводить ручные отчёты в автоматизированные BI-инструменты.
• Обеспечивать единообразие и качество данных.
• Давать рекомендации по аналитике и помогать стейкхолдерам принимать решения.

Что мы ожидаем

• Уверенное владение Power BI.
• Отличное знание SQL и опыт работы с большими выборками.
• Опыт интеграции данных из разных источников.
• Опыт работы с Data Lake или Data Warehouse (желательно).
• Понимание бизнес-процессов (маркетинг, продажи, финансы, операционка).
• Навыки коммуникации со стейкхолдерами, умение задавать правильные вопросы и предлагать решения.
• Английский — уверенное чтение документации и рабочая коммуникация.

Будет плюсом

• Опыт работы в e-commerce или продуктовых компаниях.
• Знания в статистике и аналитических методах (когортный анализ, A/B-тесты).
• Навыки Data Engineering или Business Analytics.

Что мы предлагаем

• Участие в ключевом проекте компании — построении Data Lake и единой системы BI-аналитики.
• Возможность влиять на бизнес и видеть результат своей работы в ежедневных решениях команды.
• Развитие в сторону Data Engineering или Business Analytics.
• Полностью удалённый формат, гибкая культура и работа в международной команде.