Мы ищем активного, нацеленного на результат и развитие DataOps для нашего клиента - крупнейшего ритейлера Казахстана, который поможет выстроить инфраструктуру для платформы данных и создать надежный, масштабируемый и управляемый data-ландшафт.
Это ключевая техническая роль с большим влиянием на архитектуру, процессы и финальный результат.
Если вы стремитесь автоматизировать все, что можно, и сделать инфраструктуру наблюдаемой и надежной - будем рады вашему отклику)
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать инфраструктуру для платформы данных с нуля.
- Автоматизировать развертывание и управление сервисами данных.
- Внедрять и поддерживать CI/CD пайплайны.
- Обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и безопасность систем.
- Настраивать и развивать мониторинг, алертинг и observability.
- Участвовать в разработке и автоматизации DataOps-процессов.
- Сотрудничать с Data-инженерами, аналитиками, разработчиками и DevOps-командой.
- Участвовать в код-ревью, делиться экспертизой, менторить коллег при необходимости.
Что мы ожидаем:
- 5+ лет опыта в роли DevOps инженера в направление данных.
- Уверенные навыки администрирования Linux.
- Глубокие знания Kubernetes, опыт развертывания production-кластеров.
- Понимание архитектуры распределенных систем и принципов надежности.
- Хорошее понимание сетевых протоколов стека TCP/IP и умение решать сетевые проблемы.
- Уверенное владение инструментами IaC: Ansible и Terraform.
- Уверенное владение CI/CD инструментами GitLab CI, ArgoCD, Helm.
- Опыт развертывания и настройки Kafka, Kafka Connect, Debezium, Airflow, Spark.
- Практический опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, KeyDB, ElasticSearch.
- Опыт построения мониторинга и логирования Prometheus, Grafana, Loki.
- Опыт работы с KeyCloak, LDAP.
- Уверенные знания скриптовых языков Python, Bash.
- Отличные навыки коммуникации и умение работать в команде.
- Способность принимать технические решения и нести ответственность за их реализацию.
Что мы предлагаем:
- Гибкий формат работы: удаленно или в современном офисе в Алматы.
- Работа с современным стеком и возможность внедрять лучшие практики.
- Работа с миллионной аудиторией пользователей и большим разнообразием данных.
- Возможность внедрять лучшие индустриальные практики и видеть реальный результат своей работы.