Solution Presale manager (MLAD)

Лаборатория Касперского, занимая лидирующие позиции на рынке информационой безопасности в сегменте корпоративных информационных систем, в настоящий момент активно продвигает решения по промышленной безопасности.

Проект - Kaspersky MLAD (Machine Learning for Anomaly Detection) - система раннего обнаружения аномалий в технологических процессах промышленных предприятий.

Инженеру по предпродажной поддержке Kaspersky Machine Learnin and Anomaly Detection потребуется сочетать свои коммуникативные навыки, высокие технические компетенции и знание решения с тем, чтобы обеспечить высочайший уровень сервиса и качества решения по обеспечению мониторинга промышленной инфраструктуры наших клиентов

Вам предстоит:

• Консультация заказчиков и партнеров по решению Kaspersky MLAD и тому, как оно может быть встроено в текущие промышленные инфраструктуры заказчика;
• Разработка моделей машинного обучения для объектов и оборудования заказчиков (60-70% рабочего времени);
• Участие в проектах пилотирования решения Kaspersky MLAD в промышленных заказчиках на территории России и стран СНГ;
• Построение взаимоотношений с техническими специалистами заказчика;
• Участие в обсуждении роадмапа развития решения Kaspersky MLAD во взаимодействии с RnD, приоритизация запроов на новый функционал, отталкиваясь от потребностей клиентов;
• Развертывание и поддержание актуальности демонстрационных и испытательных стендов.

• Знание принципов машинного обучения, свойств и применимости наиболее распространенных алгоритмов
• Общее представление о промышленном оборудовании, способность разобраться в общих чертах в работе промышленной установки
• Базовые знания в области математической статистики
• Знание типовой архитектуры и особенностей промышленных систем (АСУ ТП) Заказчиков.

• Базовые навыки администрирования Linux\Unix систем и сетевого оборудования

• Опыт работы с промышленными информационными системами (Проектирование, Пусконаладка, поддержка и обслуживание АСУ ТП или др)
• Опыт внедрения систем предиктивной аналитики или участия в проектах с использованием нейросетевых технологий и ML
• Хорошее знание промышленных протоколов, таких как Modbus TCP/IP, Profinet, Ethernet IP, Industrial Ethernet, IEC-60870-5-101/104, IEC 61850, OPC