Стажер Data scientist NLP (риск-моделирование)

В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу.

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка.

Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы и портфельное моделирование, стать профессионалом в этой области.

Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

Обязанности

• построение моделей для различных задач (NLP с использованием LLM, AI-агенты, Классический ML)
• аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели совместно с заказчиком и коллегами
• выбор подходящих архитектур и модельных решений
• взаимодействие с DE при сборе данных
• мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений.

Требования

• в т.ч. статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
• умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
• желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
• приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения
• интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
• опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м.Тульская
• формат работы: офис
• гибкий график и возможность совмещать в т.ч. с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.