РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшаем текущие. Наши сервисы помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Мы даём возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.
БЫТЬ В РСХБ-ИНТЕХ — ЗНАЧИТ:
- участвовать в масштабных проектах одного из крупнейших банков страны;
- работать в команде настоящих профессионалов, увлечённых своим делом и нацеленных на результат;
- развивать банковскую сферу и трансформировать сельское хозяйство России, предлагая клиентам самые инновационные инструменты и площадки;
- чувствовать заботу компании о здоровье и благополучии сотрудников, присоединившись к нашей расширенной программе ДМС;
- совершенствовать свои навыки и попробовать себя в новых направлениях и стартапах.
ПРОЕКТ:
- Сейчас в связи с активным расширением мы в поиске инженера технической поддержки уровня middle.
- Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы развиваем свою MLOps платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Прикладная поддержка MLOps-платформы: заведение/удаление пользователей, представление доступов, добавление новых библиотек по запросам;
- Установка поставок в промышленную среду, включая бэкап и процессы тиражирования;
- Заказ ВМ, БД по банковской нормативке, обновление сертификатов;
- Регистрация дефектов;
- Housekeeping и поддержание best practices в части организации хранения данных на платформе.
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт работы прикладным администратором от 1 года;
- Знание командной строки Linux;
- Опыт работы с реляционными БД;
- Опыт работы с REST API;
- Опыт сопровождения систем, контейнеризованных в Kubernetes;
- Опыт работы с ELK-стеком.
Будет плюсом:
- Опыт работы с JupyterLab, Airflow, Superset;
- Опыт работы с IaC-инструментами (Ansible, Helm);
- Понимание принципов и процессов машинного обучения
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)