ПРОЕКТ: в банковской сфере.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins.
- Опыт работы с моделями машинного обучения.
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы.
- Высшее техническое образование.
- Опыт работы в стеке от 3х лет.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей.
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей.
- Внедрять модели машинного обучения.
- Сопровождать полный цикл сборки модели.
- Обрабатывать и анализировать данные.
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Удаленный формат работы по локации РФ и РБ.