Lead Senior Data Science / Machine Learning (NLP) инженер в QuantumSoft

Описание

Мы ищем Lead Senior (ML/DS)NLP инженеров в нашу команду.
готовые к переезду со старта.

Мы создаём ML-сервисы, которые используются миллионами пользователей по всему миру, и развиваем инфраструктуру для масштабного AI в бизнесе.
Роль предполагает тесное взаимодействие с владельцем продукта и удалённой командой. Идеальный кандидат должен владеть техническим английским языком на уровне выше среднего.

Обязанности

⦁ Проектирование и разработка прототипов и экспериментальных решений для проверки базовых идей и гипотез.
⦁ Разработка современных моделей машинного обучения для решения реальных проблем и их применение в таких задачах, как: обработка естественного языка (NLP), распознавание и анализ речи, прогнозирование временных рядов или рекомендательные системы.
⦁ Применение передовых методов науки о данных, включая большие языковые модели (LLM), контролируемое и неконтролируемое машинное обучение, семантический анализ, предиктивное моделирование и другие подходы в продуктах, для решения задач и повышения ценности для внешних и внутренних клиентов.
⦁ Участие в проектировании и разработке алгоритмов машинного обучения.
⦁ Анализ данных из различных источников и подготовка наборов данных, подходящих для машинного обучения.
⦁ Сотрудничество с другими программистами и аналитиками данных для достижения наилучших результатов.
⦁ Взаимодействие с IT - отделами, DevOps - отделами и командами разработки в случае возникновения инцидентов
масштабируемой архитектуры развертывания веб-приложений
⦁ Поиск возможностей повышения автоматизации, проектирование и разработка решений для улучшения эффективности работы

Требования

⦁ Локация: вне РФ и РБ. Или готовые к переезду.
⦁ Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерных информационных систем, компьютерной инженерии, математики или инженерии.
⦁ Хороший опыт в области обработки естественного языка (NLP) или распознавания речи и аналитики
⦁ Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
⦁ Уверенное знание методов машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственных нейронных сетей
⦁ Опыт внедрения машинного обучения или смежных методов науки о данных. Опыт работы с большими наборами данных (интеллектуальный анализ данных, аналитика данных, обработка данных и составление отчетов)
⦁ Уверенное владение Python и SQL. Знание других предметно-ориентированных языков (R, Matlab SAS и др.). Знание библиотек (SciPy, Pandas и др.) будет плюсом
⦁ Опыт работы с библиотеками Scikit-learn, Hugging Face
⦁ Опыт работы с одной или несколькими библиотеками/фреймворками из списка: Tensorflow, Keras, Torch
⦁ Знание библиотек (NLTK, spaCy, DVC, MLflow) будет плюсом
⦁ Знание основ AWS и основных сервисов (S3, EC2, EBS, RDS и др.) будет плюсом
⦁ Предпочтение к открытой рабочей среде, способствующей обучению, сотрудничеству и командной работе
⦁ Способность адекватно воспринимать рекомендации от членов команды
⦁ Внимательность к деталям с отличными письменными и устными коммуникациями
⦁ Письменный и устный технический английский

Мы предлагаем

⦁ Конкурентоспособная заработная плата
⦁ Бонусы за результаты работы, опционы на акции.
⦁ Аккредитованная компания
⦁ Гибкий график работы
⦁ Дружный коллектив
⦁ Бесплатная парковка
⦁ Удалённая работа или комфортный офис класса А в историческом центре города