Архитектор DWN

OLIMPBET — беттинговая компания с более чем десятилетней историей. Мы делаем мир ставок простым и понятным: играть и выигрывать с нами может каждый. Объединяем любителей спорта, киберспорта и тех, кто хочет получить удовольствие от ставок.

Мы — надёжная компания с честными правилами игры. С сотрудниками взаимодействуем с позиции таких же ценностей. Ищем в команду тех, кто хочет развивать свои навыки и просто классно делать свою работу.

Ещё мы поддерживаем российский спорт, выступая титульным партнёром OLIMPBET Суперкубка России и партнёром:
— Единой Лиги ВТБ;
— хоккейных клубов «Динамо», «ЦСКА», «Спартак», «Адмирал», «Амур», «Витязь», «Северсталь» и других;
— промоушена TOP DOG, Ice Fights и десятка других проектов.
В 2024 году сайт OLIMPBET был признан лучшим на Премии «Рейтинга Букмекеров», а компания получила награду как стратегический партнёр в развитии хоккея в России.

Архитектор DWN будет играть ключевую роль в построении и развитии централизованного хранилища данных, обеспечивая техническую поддержку и автоматизацию процессов обработки и интеграции данных.

• Автоматизация процессов сбора и обработки данных из различных первоисточников.
• Создание и поддержка устойчивой и масштабируемой архитектуры данных.
• Снижение рисков ошибок и повышение доверия к качеству данных.
• Повышение скорости предоставления данных для аналитических задач.
• Обеспечение прозрачности и воспроизводимости аналитических решений.

• Опыт работы на позиции инженера данных от 3 лет, последние 2 года непрерывно.
• Глубокое понимание архитектуры и проектирования аналитических решений (DWH, Data Lake).
• Опыт проектирования моделей данных и data marts.
• Продвинутый уровень владения Python, опыт создания пайплайнов обработки данных и автоматизации процессов с использованием Apache Airflow.
• Отличное владение SQL, опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL, понимание специфики ClickHouse (включая materialized views и оптимизацию запросов).
• Практический опыт работы с Apache Kafka.
• Опыт подготовки данных для визуализации в BI (Tableau).

Большой плюс:
- Опыт работы с Apache Spark и HDFS.
- Опыт работы с Google BigQuery.
- Знание принципов DataOps и опыт работы с CI/CD.

Условия:

• Заработная плата по результатам собеседования в зависимости от технических знаний.
• Гибридный график работы (понедельник, среда, пятница - офисные дни с 10:00 до 19:00, вторник и четверг - удаленные дни).
• Бесплатные билеты на матчи и спортивные события от наших партнёров.
• Льготные условия от банков, в которых оформлен зарплатный проект.
• Корпоративный английский язык.
• Для сотрудников из Москвы — абонемент в фитнес-клуб «С.С.С.Р.».