Архитектор AI / ML

О Лаборатории ИИ:

Мы исследуем тренды и технологии в области ИИ, создаём и развиваем AI-продукты, оказываем экспертную поддержку командам компании в разработке решений на базе ИИ. Участвуем в пресейлах и пилотных внедрениях, организуем хакатоны и формируем внутренний и внешний бренд нашей экспертизы.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и внедрять AI/ML решения как для внутренних задач компании, так и для внешних заказчиков, оптимизируя их бизнес-процессы и повышая эффективность принятия решений.

• Участвовать в пресейлах и пилотных проектах с внешними клиентами: проводить анализ бизнес-требований, выбирать подходящие технологии и формировать архитектуру решений.

• Проектировать архитектуру данных и интегрировать AI/ML решения в существующие процессы и системы заказчиков.

• Производить подготовку данных, разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения.

• Организовывать процессы MLOps/DataOps, включая развертывание, мониторинг производительности и оптимизацию решений.

• Документировать проекты и процессы для обеспечения прозрачности и повторного использования наработок.

Требования:

Образование и опыт работы:

• Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий, математики или смежных специальностей.

• Опыт работы в IT не менее 5 лет, в том числе от 3 лет с фокусом на машинное обучение и искусственный интеллект.

Технические навыки:

• Опыт проектирования архитектур AI/ML решений с учетом лучших мировых практик.

• Знание нотаций для описания процессов и потоков данных (BPMN, UML).

• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, особенно в областях предиктивной аналитики, обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV), с умением эффективно применять их для решения конкретных задач.

• Опыт работы с современными фреймворками AI/ML (TensorFlow, PyTorch и др.).

• Практический опыт организации ETL/ELT-процессов (например, Apache Airflow).

• Знание принципов и инструментов MLOps и DataOps.

• Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).

• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), тонкой настройкой (fine-tuning) и RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Опыт интеграции решений с внешними API (REST API, SOAP).

Профессиональные качества:

• Умение просто и понятно объяснять сложные технические концепции коллегам и заказчикам.

• Умение руководить техническими командами и обеспечивать высокое качество результатов.

• Отличные коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с разными командами и заказчиками.

• Опыт работы по Agile-методологиям.

Что мы предлагаем:

• Возможность работать в инновационной команде, доступ к ресурсам для обучения и профессионального роста, участие в международных проектах.

• Гибкий график, работа удаленно и из офисов.

• Участие в специализированных конференциях и воркшопах.