Мы RnD-команда Data Science, увлеченная исследованиями и разработкой в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наш опыт охватывает широкий спектр задач: от классического ML до сложных DL-моделей и автономных агентов.
Прямо сейчас мы сконцентрированы на следующих активностях:
- агентизация контура управления данными
- разработка GenAI инструментов по работе с данными, в том числе RAG, GraphRAG, MCP, GenAi-ready API и др
- выявление профилей и инсайтов в табличных и неструктурированных данных
Обязанности
- формирование и проверка ML-гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения
- организация и проведение пилотов, оценка бизнес-эффекта
- презентация результатов работы бизнесу
- внедрение и сопровождение моделей
Требования
- техническое образование
- понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
- уверенное владение Python(Базовые пакеты для анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy и тд. DLфреймворки(предпочтительно PyTorch). Фреймворки семейства LangChain, LangGraph и тд)
- умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
- умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open-source решения
- прикладной опыт в области анализа данных, ML/DL задач
Условия
- комфортный офис рядом с м. Тульская, после испытательного срока возможность работать в гибридном графике
- официальное оформление по ТК РФ
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- корпоративная пенсионная программа
- отсутствие строгого дресс-кода