Senior Ops Engineer (Sber.DS)

Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а также ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера.

Развитие Платформы соответствует мировым трендам «демократизации AI», когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов.

Важной частью Платформы является сервис ускоренной разработки моделей, который позволяет с помощью визуального редактора создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения.

Обязанности:

• администрирование контуров ПСИ и ПРОМ, установка релизов, настройка и оптимизация работы АС и окружения, проведение технологических изменений, участие в общебанковских инициативах
• построение мониторинга работоспособности АС
• участие в проектировании архитектуры АС, формирование тех.требований
• контроль выполнения технических задач командой
• оптимизация процессов разработки и деплоя
• решение сложных инфраструктурных и архитектурных вопросов
• взаимодействие с другими отделами (продукт, аналитика, безопасность)
• участие в планировании и оценке сроков.

Требуемые компетенции:

• глубокие знания реляционных СУБД (PostgreSQL, Oracle и др.)
• умение оптимизировать запросы, проектировать схемы, работать с индексами и партициями
• понимание репликации, шардинга, бэкапов
• свободная работа в терминале (bash/shell)
• навыки администрирования (настройка серверов, мониторинг, журналирование)
• умение писать скрипты для автоматизации (bash/python)
• опыт с CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
• знание контейнеризации (Docker, Podman) и оркестрации (Kubernetes/OpenShift)
• мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix)
• опыт развертывания и поддержки микросервисов в Kubernetes/OpenShift
• понимание Service Mesh (Istio)
• знание Helm
• желательно базовое понимание экосистемы (HDFS, YARN, Spark, Hive)
• опыт работы с большими данными будет плюсом
• опыт ведения проектов (Agile/Scrum/Kanban)
• умение декомпозировать задачи и контролировать их выполнениенавыки
• работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• офис рядом со станцией метро Кутузовская
• достойная заработная плата (оклад + премии)
• социальный̆ пакет (ДМС)
• программа льготного кредитования в Сбербанке
• дисконт-программы от множества компаний партнеров
• график 5/2 в офисе.