ML/DS Engineer

TechCore – это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки.
За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие трудности встречаются в процессе разработки, и умеем находить эффективные решения для любых задач.

Наши ожидания:
- Уверенное владение Python
- 3+ года профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science, NLP и Computer Vision (всех или некоторых) для решения бизнес-задач; знакомство с современными (SOTA) моделями и передовыми подходами в области
- Глубокие знания ML/AI-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (supervised, unsupervised, reinforcement learning) и техник (feature engineering, оптимизация моделей, подбор гиперпараметров)
- Опыт разработки решений на базе крупных языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), построения интеллектуальных агентов, применения методик MCP и других современных AI-подходов
- Понимание работы с big-data-платформами (Spark, Hadoop) и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемого деплоя
- Базовые навыки DevOps, включая работу с CI/CD, основы Linux и Docker
- Опыт построения MLOps-процессов: автоматизация жизненного цикла ML-моделей (обучение, деплой, мониторинг), управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), настройка пайплайнов (Kubeflow, Airflow), A/B-тестирование
- Опыт использования Git для управления версиями кода и коллаборации
- Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин
- Навыки командной работы с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами.

Будут плюсом:
- Сертификаты в областях ML, data science или облачных платформ (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)
- Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей команде!