ML/Data Engineer

ML/Data Engineer — создавай умные решения для чистого города!

Компания ООО «Ресурс АТЭ» с 2015 года помогает Санкт-Петербургу становиться чище, работая в сфере обращения с отходами и являясь подрядчиком регионального экологического оператора. Мы внедряем технологии интеллектуального управления автотранспортом, развиваем проекты по раздельному сбору отходов и делаем устойчивое развитие не просто словами, а ежедневной практикой.

Сейчас мы ищем ML/Data Engineer, который сможет превратить массивы данных в реальные улучшения логистических маршрутов, повысить эффективность нашей работы и внести вклад в экологию родного города.

Если вы хотите, чтобы результаты вашего кода были видны на улицах города — присоединяйтесь!

Чем вы будете заниматься:

• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для прогнозирования логистических процессов.

• Создавать и автоматизировать пайплайны данных.

• Готовить датасеты для обучения моделей.

• Обучать и тестировать ML-модели (включая нейросети), анализировать результаты.

• Искать аномалии и улучшать качество данных.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы ML/Data Engineer или Data Engineer от 3 лет.

• Глубокое понимание линейной алгебры, статистики и теории вероятности.

• Владение Python (Flask) или R.

• Уверенные знания алгоритмов, структур данных и принципов ML.

• Опыт работы с большими объёмами данных и инструментами их обработки.

• Открытость, самостоятельность, умение доводить задачи до результата.

Плюсом будет:

• Опыт в логистике (VRP-задачи).

• Знание Google ORTools, OpenStreetMap, OSRM.

• Опыт работы с Celery, PyTorch, ETL/ELT и системами data quality.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ и полный соцпакет.

• Гибкий график: пятидневка, возможность работать гибридно.

• Комфортный офис: Люботинский пр., 5, развозка от м. Электросила.

• Программу “Приведи друга” — бонус 15 000 ₽.

• Тёплый коллектив: тимбилдинги, спортивные турниры, корпоративы.

• Смысл в работе — ваши алгоритмы будут помогать городу становиться чище.

Мы ищем человека, который хочет не просто писать код, а видеть результат своей работы в реальных городских процессах.

Присылайте резюме и сопроводительное письмо (кандидаты с ним получают приоритет).