Наш проект — это автоматизированная система финансового моделирования и прогнозирования денежных потоков для корпоративных клиентов банка. Занимаемся внедрением AI-агентов и ML-моделей, в целях оптимизации процессов и сокращения трудозатрат. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM Gigachat и ML-моделей, взаимодействующие через API с автоматизированными системами банка.
Обязанности
- Анализ и обсуждение с заказчиками требований на разработку
- Рефакторинг существующего кода, проведение code review других разработчиков
- Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки.
Требования
- Опыт разработки backend (Python) приложений от 5 лет
- Опыт code review
- Опыт разработки инфраструктуры для LLM и классических ML-моделей
- Опыт работы c библиотеками для AI-агентов: langchain, langgraph
- Опыт работы с реляционными БД
- Понимание принципов асинхронной разработки на Python (asyncio, aiohttp, FastAPI).
Условия
- Формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.