Продуктовый аналитик в маркетинговое направление

Добро пожаловать в Click!

Вместе мы создаем финансовые, сервисные и бизнес-решения для 20 миллионов пользователей по всему Узбекистану.
В данный момент у нас открыта вакансия Data Scientist ( направление скоринга ).

Обязанности:

• Анализ поведения пользователей с помощью данных;

• Разработка методологии и визуализация ключевых метрик для измерения успеха продуктов;

• Разметка ивентов мобильных и веб-приложений;

• Дизайн и проведение A/B тестирований;

• Построение и анализ воронки продукта и выявление этапов с ограничениями;

• Проведение продуктовых и маркетинговых исследований, направленных на поиск инсайтов;

• Генерация и проверка гипотез роста, и инсайтов на основе данных;

• Сквозная аналитика (анализ привлеченного трафика и их поведенческой аналитики в приложении);

• Создание пользовательских витрин в хранилище данных и визуализация в виде дашбордов;

• Подготовка отчетов и рекомендаций по улучшению продукта;

• Принятие обоснованных решений на основе анализа данных;

• Лаконичная и доступная к восприятию презентация найденных инсайтов;

Требования к кандидату:

• Опыт работы в продуктовой аналитике 1+ лет;

• Опыт построения деревьев метрик, состоящих из продуктовых, маркетинговых, бизнесовых, а также технических метрик и метрик лояльности в мобильных и веб-приложениях;

• Умение конструировать гипотезы, раскладывать их на составляющие, проверять и делать выводы;

• Опыт работы с хранилищами данных и отличное владение SQL, а именно:
  - Умение писать читабельный код
  - Продвинутое знание оконных функций
  - Знание CTE
  - Знание Вложенные запросы
  - Знание методов оптимизации запроса
  - Знание встроенных аналитических функций в Clickhouse;

• Использование Python и хорошее владение аналитическими библиотеками в Python: pandas, numpy, prophet, matplotlib, seaborn и т.д.;

• Опыт работы с BI-системами (Tableau, PowerBI, Apache Superset и т.д.);

• Продвинутые знания эконометрики/статистики, теории вероятностей;

• Опыт дизайна и проведения A/B тестов

• Опыт работы с инфраструктурой продуктовой аналитики (различные платформы: Firebase, Growthbook, Яндекс AppMetrica, Amplitude, Google Analytics, Mixpanel и т.д.);

• Знание систем контекстной рекламы, включая Google Ads, Яндекс Директ, Facebook Ads

• Знание сервисов сквозной и маркетинговой аналитики (Appsflyer, Adjust и т.д.)

Условия:

• Работу в офисе или гибрид — по договоренности
• Постоянное развитие и обучение
• Заботу о здоровье: в офисе функционирует фитнес зал, массажные кресла, действуют спорт клубы по интересам (футбол, настольный теннис, шахматы)
• Яркую корпоративную жизнь
• Кафетерий бенефитов
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании