Machine Learning Engineer в ИБ

Стек технологий: pandas, numpy, pytorch, tensorflow, sklearn

Чем предстоит заниматься:

• Разработка MVP решений для задач информационной безопасности;

• Развертывание и управление системами MLOps;
• Анализ и понимание источников данных информационной безопасности: работа с большими и распределенными данными- создание и управление pipeline движения данных;
• Валидация и тестирование моделей с экспертами из информационной безопасности;
• Внедрение, сопровождение и мониторинг моделей в production-среде.

Наши ожидания:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в информационной безопасности (SOC, установка и настройка систем логирования и корреляции событий, расследование инцидентов, пентест) от 2х лет;
• Опыт в разработке MVP от идеи до финальной реализации;
• Опыт в тестировании ML моделей/MVP, в том числе на соревновательных примерах (GAN);
• Опыт работы с инструментами MLOps: MLFlow, ClearML, OpenMetaData, N8N, Zapier и подобное;
• Умение работать с большими и распределенными данными (Spark, Dask, SQL/NoSQL БД);
• Знание Docker, Kubernetes для развертывания и управления моделями;
• Понимание принципов работы Feature Store (напр., Feast, Tecton).

Условия:

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми льготами (ипотека, отсрочка и тп);
• Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
• Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
• Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
• Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);
  
  Социальный пакет
• ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
• Доплата больничных и отпусков до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
• Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
• Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
• Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
• Удаленный формат работы или современный офис вблизи м.
  ​Охотный ряд.