Чем предстоит заниматься:
Разбирать требования заказчиков и участвовать в проектировании витрин данных
Прорабатывать и планировать логику для построения data pipelines в рамках корпоративного DWH
Анализировать структуру данных в системах-источниках, находить аномалии и несостыковки
Принимать участие в разработке ядра хранилища данных Банка
Настраивать проверки качества данных и автоматизировать Data Quality-контроль
Что важно:
Отличное знание SQL — пишете эффективно, умеете оптимизировать
Python — на уровне уверенного пользователя для анализа и автоматизации
Понимание архитектуры DWH и принципов построения надёжных pipelines
Опыт работы с данными в финансовой сфере (банк, финтех, платёжные системы)
Что предлагаем:
Участие в масштабной трансформации банковской data-инфраструктуры
Возможность влиять на архитектурные решения и подходы к качеству данных
Работа в связке с сильными аналитиками, инженерами, архитекторами
Современный стек и культура обмена знаниями
Удалённый или гибридный формат, гибкий график
Прозрачные процессы, понятные задачи, вовлечённая команда
Ipotekabank OTP Group
Ташкент
Не указана