Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач
Создание и обучение моделей классификации, регрессии и кластеризации
Проведение feature engineering и анализ данных
Перенос моделей на прод
Оптимизация производительности моделей
Документирование решений и результатов экспериментов
Участие в code review и техническая экспертиза проектов
Сотрудничество с инженерами данных и разработчиками
Тестирование и отладка моделей, обеспечение их стабильной работы на серверном оборудовании.
⦁ Опыт разработки и доработки ML-моделей для решения бизнес-задач компании.
⦁ Опыт оптимизации моделей для их эффективного использования в production.
⦁ Продвинутый уровень владения Python.
⦁ Опыт работы с основными ML-библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.
⦁ Знание баз данных: SQL, NoSQL.
⦁ Опыт работы с системами контроля версий (Git), контейнеризацией (Docker) и инструментами CI/CD.
⦁ Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и принципов их применения.
⦁ Умение работать с метриками оценки ML-моделей.
⦁ Знание основ статистики и линейной алгебры.
⦁ Опыт работы с временными рядами.
⦁ Понимание REST API и HTTP протоколов.
⦁ Опыт работы с большими наборами данных.
⦁ Навыки построения и валидации ML-пайплайнов.
⦁ Опыт гиперпараметрической оптимизации.
⦁ Опыт работы с GPU и распределенными вычислениями (желательно).
⦁ Навыки профилирования и оптимизации моделей.
⦁ Опыт развертывания моделей в production.
Санкт-Петербург
до 330000 RUR
Санкт-Петербург
от 300000 RUR
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
Объединенные Пивоварни
Санкт-Петербург
до 300000 RUR
Broad Apps
Санкт-Петербург
до 300000 RUR