DevOps-инженер (Neuro UI)

Команда Neuro UI занимается создание нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами. Мы разрабатываем систему, которая:

• показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент
• превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы "на лету"
• подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов
• разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя.

Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из "умных блоков" (виджетов).

Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по-настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов.

Обязанности

• проектирование и построение инфраструктуры для системы генерации адаптивных интерфейсов
• разработка CI/CD пайплайнов для микросервисной архитектуры
• настройка и оптимизация среды для ML-моделей и мультиагентных систем
• обеспечение безопасности и отказоустойчивости инфраструктуры
• мониторинг и оптимизация производительности системы
• автоматизация процессов развертывания и обновления
• управление инфраструктурой как кодом (IaC).

Требования

• опыт работы DevOps-инженером от 3х лет
• глубокие знания Docker, Kubernetes (OpenShift)
• опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
• опыт управления конфигурацией и автоматизации (Ansible, Terraform)
• знание принципов микросервисной архитектуры
• опыт работы с облачными провайдерами
• знание практик мониторинга и логирования
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

будет плюсом:

• опыт обслуживания инфраструктуры для ML-моделей
• знание особенностей развертывания высоконагруженных систем
• опыт с инструментами для управления секретами
• понимание принципов работы ML/AI систем
• опыт работы с Kafka и распределенными системами.

Условия

• работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 и в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК)
• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение за счет компании
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• многофункциональный спортивный зал (бесплатно).