DevOps Engineer

Департамент данных, проектов и процессов Банка России ищет профессионалов для работы над внедрением современных технологий и оптимизацией бизнес-процессов. Наша команда активно использует искусственный интеллект и продвинутую аналитику для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Мы управляем портфелем проектов, развиваем гибкие подходы и продуктовые команды, а также работаем над цифровизацией и реинжинирингом бизнес-процессов.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, формирующей будущее управления данными и проектами в Банке России!

Чем предстоит заниматься:

• Поддержание и развитие работы облачной инфраструктуры (с GPU);
• Выделение и настройка виртуальных машин внутренним заказчикам (букирование, ограничение по срокам и т.д.);
• Разворачивание и поддержание работоспособности ML-сервисов, разрабатываемых внутри центра;
• Мониторинг (метрики, логирование, уведомления) и резервное копирование;
• Разворачивание и конфигурирование инфраструктурных компонент MLOps (на облачной платформе); - Навыки frontend разработки будут плюсом;
• Развертывание ML-сервисов (упрощение текстов, RAG и т.д.) на облачной платформе с WebUI;
• Выбор и настройка компонент MLOps на облачной платформе;
• Настраивание системы доступа к сервисам и ведение статистики использования.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Законченное высшее образование: специальность или направление подготовки- математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы(Дополнительным плюсом являются сертификаты в области Machine Learning, MLOps, DevOps);
• Опыт работы MLE/MLOps/DevOps от 2-х лет;
• Знания и умения в области построения, тестирования, развертывания и мониторинга ML моделей;
• Уверенное владение языками программирования Python, SQL;
• Отличные знания теории вероятностей и математической статистики;
• Владение Kubernetes, React, Python, SQL, Docker, Hadoop, Spark, JupyterHub, GitLab CI/CD, Jenkins, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Kafka, Grafana, Prometheus, PostgreSQL;
• Готовность работать в офисе.

• Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• Возможности профессионального и карьерного развития;
• Привлекательная система мотивации;
• Широкий социальный пакет;
• Корпоративное обучение;
• Удобное расположение офиса.