Старший Дата Аналитик

Citifuel LLC (офисы в Узбекистане и США) компания по предоставлению скидочных топливных карт на территории США в поиске Старшего Дата Аналитика.

Общие требования:

• Опыт работы в роли аналитика от 2 лет, желательно в data-driven компаниях или digital-среде;

• Уверенное владение SQL (обязательное требование), Excel/Google Sheets;
• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau / Looker и др;
• Знание Python или R для анализа данных будет плюсом;
• Опыт работы с большими объемами данных, уверенность в работе с базами данных (PostgreSQL, BigQuery и др.);
• Умение формулировать выводы простым языком и делать презентации для бизнеса;
• Системное мышление, внимательность к деталям, инициативность;
• Понимание бизнес-процессов и интерес к поиску инсайтов, влияющих на рост компании;
• Уверенное владение английским языком на уровне upper-intermediate.

Будет плюсом:

• Опыт в построении предиктивной аналитики / ML-моделей;
• Опыт в логистике, e-commerce, fintech или B2B-сегменте.

Обязанности:

• Сбор, обработка и анализ больших объёмов данных из разных источников (внутренние системы, CRM, базы данных, внешние источники);
• Выявление ключевых закономерностей, трендов, аномалий и инсайтов для различных направлений бизнеса (например: продажи, клиентский опыт, финансы, маркетинг);
• Разработка регулярной отчётности, дашбордов и визуализаций (например, Power BI, Tableau, Google Looker Studio);
• Подготовка ad-hoc анализов по запросу команд и руководства;
• Построение гипотез, проведение A/B-тестов, анализ причинно-следственных связей;
• Взаимодействие с командами продаж, маркетинга, операционного и финансового блоков для понимания бизнес-потребностей и приоритезации задач;
• Автоматизация рутинных процессов аналитики (скрипты, SQL-запросы, ETL-процессы);
• Участие в развитии культуры data-driven в компании.

Условия:

• Офис в Ташкенте;
• Официальное оформление;
• Разрешение на работу и регистрация предоставляется;
• Работа по американскому времени EST (19:00-03:00 по Ташкентскому);
• 5-дневная рабочая неделя;
• Заработная плата – по результатам собеседования;
• Работа в команде, которая ценит данные и аналитический подход к принятию решений;
• Возможность влиять на стратегию компании через данные;
• Доступ к современным BI-инструментам и большим массивам данных.