Глубокие знания SQL, особенно в контексте работы с PL/SQL для анализа запросов и процедур.
Опыт оптимизации запросов
Знание библиотек Python, таких как Pandas, NumPy, и SQLAlchemy для обработки и анализа данных.
Опыт работы с реляционными и/или нереляционными базами данных (например, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Couchbase).
Понимание принципов ETL процессов и архитектуры витрин данных.
Умение составлять четкие и детализированные технические задания для разработки витрин данных и отчетности.
Условия: