Data Analyst (Аналитик данных)

АО "Центр Цифрового Развития Национального банка" — это ведущая финансовая организация, предоставляющая широкий спектр сервисных решений для Национального Банка Казахстана и дочерных организаций. Мы активно развиваем направления цифровой трансформации и обработки данных, поэтому ищем талантливого Data Analyst для укрепления нашей команды.

Обязанности:

• Сбор, очистка и предварительная обработка данных из различных источников (SQL, API, Excel и др.);
• Анализ больших объемов данных для выявления трендов, закономерностей и отклонений;
• Построение дашбордов, графиков и визуальных отчетов с использованием BI-инструментов (Power BI, Looker Studio, Tableau и др.);
• Подготовка регулярной и ad-hoc отчетности по запросам внутренних заказчиков;
• Проведение бизнес- и продуктовой аналитики, расчет KPI, когортных анализов и построение воронок;
• Участие в постановке аналитических задач совместно с бизнес-подразделениями;
• Формулирование обоснованных выводов и рекомендаций для принятия управленческих решений;
• Проверка гипотез, участие в A/B тестировании (при наличии соответствующих задач);
• Участие в развитии аналитической инфраструктуры и автоматизации отчетности;
• Ведение документации по аналитическим процессам и отчетам.

Требования:

• Умение работать с большими объёмами данных: собирать, обрабатывать, анализировать.
• Навыки выявления закономерностей, трендов и отклонений в данных.
• Умение формулировать выводы и рекомендации на основе данных.
• Способность взаимодействовать с бизнес-заказчиками и понимать их потребности.

Знания, навыки:

• SQL — уверенное владение для извлечения и обработки данных.
• Работа с табличными инструментами: Excel / Google Sheets (сводные таблицы, формулы, визуализация).
• Опыт работы с BI-инструментами:
• Power BI, Looker Studio, Tableau, Qlik и др.
• Навыки визуализации данных: построение графиков, диаграмм, дашбордов.
• Опыт подготовки регулярной и ad-hoc отчётности.
• Знание основных статистических понятий: среднее, медиана, дисперсия, корреляция и др.
• Умение проверять гипотезы и проводить A/B тесты — желательно.
• Опыт построения KPI, воронок, когортных анализов — плюс.

Дополнительные навыки:

• Опыт работы с Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) — будет плюсом.
• Понимание принципов ETL и структуры хранилищ данных.
• Опыт взаимодействия с несколькими источниками данных (базы, API, облака).
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату и социальный пакет.
• Возможности профессионального роста и развития.
• Участие в интересных проектах в сфере финансов.
• Комфортные условия работы и дружелюбную команду.