Middle/Senior Data Scientist (AI & Football Analytics)

Мы-технологическая команда создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» направлен на глубокую аналитику матчей, определение перспективных игроков и совершенствование стратегий. Мы ищем опытного специалиста в области Data Science для участия в разработке и масштабировании наших решений.

Обязанности

• разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа действий игроков, предсказания игровых событий и оценки эффективности
• построение систем глубокого обучения для анализа больших объемов данных, включая видео и события матчей
• работа с большими датасетами: сбор, обработка, разметка и анализ данных для обучения моделей
• разработка и внедрение систем рекомендательных алгоритмов для анализа стратегий и действий игроков
• исследование и применение передовых ML-методов для спортивной аналитики, включая reinforcement learning и sequence modeling.
• руководство проектами по разработке ML-решений, проведение ревью кода и наставничество младших специалистов.
• взаимодействие с командами аналитиков и специалистов по компьютерному зрению для комплексного решения задач.

Требования

• высшее образование в области прикладной математики, информатики или смежных направлений.
• знание методов статистики и теории вероятностей и умение применять эти знания на практике: А/Б-тесты, вероятностные модели, анализ данных, оценка стат значимости
• опыт работы от 3–5 лет в машинном обучении, включая глубокое обучение: преимуществом будет опыт работы с доменом компьютерного зрения (CV) и понимание его специфики
• глубокие знания в классических алгоритмах ML для табличных данных: линейная регрессия, логистическая регрессия, различные ансамбли моделей и их отличия (Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM), нейронные сети (FCNN, TabNet), методы кластеризации, понимание особенностей
• хорошо владеете Python, pandas, NumPy, SQL и другими инструментами обработки данных для анализа и визуализаций
• лидерские качества, умение работать в команде и желание брать на себя ответственность за результат.

Будет плюсом

• работали с системами распределенных вычислений (Hadoop, Spark), умеете настраивать пайплайны обработки данных (AirFlow)
• интерес к футболу, понимание основных тактических концепций.
• имеете опыт в аналитике и машинном обучении в спорте.

Условия

• срочный трудовой договор до 31.12.25
• удаленный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.