Devops инженер в команду (CloudBilling)

Мы разрабатываем и поддерживаем современную облачную платформу Сбера, позволяющую пользователям получать ресурсы по модели self-service.

Решение использует современную микросервисную архитектуру и следующий стек решений и технологий:

- виртуализация\контейнеризация: Openstack, Vmware, k8s, OpenShift;

- базы данных: Postgres, Clickhouse;

- взаимодействия: REST API, JSON, Kafka, gRPC;

- разработка: Ruby, Python, GO;

- ведение артефактов: Jira, Confluence, Bitbucket.

- CI/CD: Jenkins, Ansible, Helm, k8s

Работа над облачной платформой — это возможность поучаствовать в проекте с одной из самых больших и динамично развивающейся корпоративной облачной платформе. Технологиями, которые за несколько лет стали стандартом для разработки серверного программного обеспечения.

Что предстоит делать:

• сопровождение и развитие системы управления облачной инфраструктурой (Day-0/1/2 operations system, automate infrastructure provisioning, infrastructure as code)
• реализация CI/CD пайплайнов для микросервисов с использованием k8s, helm
• поддержка Dev/ИФТ стенда команды разработки, настройка отказоустойчивой конфигурации.
• взаимодействие с разработчиками/тестировщиками, 2-й линией поддержки
• работа с логами, расследование проблем и причин инцидентов.
• внедрение новых практик (трейсинг, мониторинг)
• установка и настройка программного обеспечения на серверы (Linux, Docker, Kubernates)
• ведение технической документации (Инструкции для дежурных, инструкции пользователя, инструкции по обновлению, схемы интеграционного и функционального взаимодействия)

Что мы ждем от тебя:

• отличные знания и опыт работы с ОС Linux и её компонентами (Network, LVM, system services и др.)
• знания и опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm)
• опыт работы и интеграции с системами документирования, баг-трекинга, контроля версий, (Jira, Confluence, Git/BitBucket)
• автоматизация работы с помощью Bash, Ansible, Python, Jenkins.
• знания подходов и принципов CI/CD, написание pipeline.
• опыт работы со стеком ELK, написание запросов, построение визуализаций
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Что предлагаем мы:

• комфортный современный офис Москва, м. Кожуховская
• возможность выбрать удобный график – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.