Инженер-программист (Python AI)

ООО "Сампад" приглашает в свою команду Python AI инженера для разработки и оптимизации систем, взаимодействующих с крупными языковыми моделями (LLM), включая чат-боты, агентные системы и архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG). Вы будете работать над созданием высокопроизводительных, масштабируемых решений, интегрированных с облачными платформами и современными AI-инструментами, обеспечивая высокую скорость разработки и качество кода. Роль подразумевает как самостоятельную работу, так и сотрудничество в кросс-функциональных командах.

Требования:

• Опыт работы 3+ в разработке на Python и 2+ года с FastAPI или Django;

• Уверенное владение асинхронным программированием в Python;

• Практический опыт работы с LLM (OpenAI API, GPT-4/4o, Grok);

• Знание RAG, prompt engineering и понимание процесса fine-tuning моделей;

• Опыт с NLP-библиотеками (например LangChain);

• Опыт с Docker, Kubernetes и контейнеризацией;

• Знание баз данных: PostgreSQL, MongoDB, векторные базы (pgvector и, например, Cromadb, FAISS);

• Работа с облачными платформами: AWS (DynamoDB, EC2, S3, Lambda), Azure, Supabase;

• Использование Git, GitLab CI/CD или Azure DevOps для контроля версий и автоматизации;

• Английский язык: B1+B2 (уверенное общение с техническими и нетехническими командами);

• Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение работать в условиях неопределенности;

• Способность быстро осваивать новые технологии и инструменты.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация backend-систем с использованием Python и FastAPI для создания API, интегрированных с LLM (OpenAI API, GPT-4/4o, Grok, YandexGPT);

• Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов для обработки данных, векторизации и генерации ответов с использованием библиотек LangChain, Langgraph, CrewAI или Autogen;

• Создание и поддержка чат-ботов на основе NLP и обеспечение высокой точности и производительности;

• Разработка агентных систем для текстового анализа, генерации мультимедиа (аудио, видео, аватары) и автоматизированных процессов принятия решений;

• Интеграция с облачными платформами (AWS, Azure, Supabase) и использование серверлесс-архитектур/миросервисных архитектур;

• Работа с векторными базами данных (Cromadb/FAISS/Pinecone/PostgreSQL+pgvector) для семантического поиска и обработки данных;

• Настройка CI/CD-пайплайнов с использованием Azure DevOps, GitLab CI/CD или аналогичных инструментов;

• Обеспечение качества кода через ревью, тестирование;

• Участие в fine-tuning LLM, настройке prompt engineering и оптимизации моделей для конкретных задач (например, сокращение текстов до заданного количества символов).

Будет плюсом:

• Опыт работы с локальными LLM и их инференс;

• Знание фронтенд-технологий (React, Next.js, TypeScript) для full-stack задач;

• Опыт с WebSocket, Socket.IO или WebRTC для реального времени;

• Знание MLOps/LLMOps (MLflow, Kubeflow) и vllm;

• Опыт с Celery, Redis, Kafka для асинхронных задач и кэширования;

• Знание Terraform, Pulumi или AWS CDK для автоматизации инфраструктуры;

• Опыт работы с мультимедиа (аудио/видео обработка, аватары, STT/TTS).

Своим сотрудникам мы предоставляем:

• Современные проекты в сферах Fintech, Healthcare, Education, где есть возможность реализовать свой потенциал и поучаствовать в создании центра компетенций;

• Индивидуальный план развития и регулярные performance review;

• Атмосферу взаимоуважения и доверия, стимулирующую личное развитие, и помощь в реализации новых идей;

• Конкурентная заработная плата;

• Новый комфортный офис с оборудованной кухней, велопарковкой, душем и лаунж-зоной в самом центре Минска по адресу Интернациональная 20А (8 минут пешком от станций Октябрьская, Немига и Купаловская);

• Гибкий и удобный режим работы в офисе или удаленно;

• Регулярные внутренние митапы и knowledge sharing внутри компании;

• Материальная поддержка и оплачиваемые выходные в дни значимых событий (свадьба, рождение ребенка и т.п.);

• Денежные бонусы за рекомендации специалистов в рамках реферальной программы;

• Корпоративное обучение английскому языку;

• 25 календарных дней отпуска;

• Отсутствие бюрократии и микроменеджмента.

Будем рады рассказать больше о компании на встрече с нами!

*Размещены сведения о перспективном рабочем месте