Data Science специалист

«Открытые решения» специализируются на заказной разработке веб-сервисов и мобильных приложений.

Мы работаем с отечественными и мировыми брендами: МТС, БКС, X5, Ренессанс Кредит Банк, Ак Барс Банк, ЭР-Телеком, ВСК, ПЭК, ИНВИТРО, G&M, Samsung). С 2009 года реализовали больше 400 проектов для заказчиков из России, Европы и США. Среди них платформы для e-com, ПО для телекома и транспорта, разработка облачных технологий и различных интранет- и ERP-систем, а также систем биометрии, управления данными и безопасности.
Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.

Количество сотрудников – более 200 человек. Есть офисы в Москве, Пензе и Казани. Команда «Открытых решений» — это опытные разработчики, тестировщики, креативные UI/UX-дизайнеры с международными профессиональными сертификатами.

Приглашаем в команду Data Science в проект разработки ИИ-агентов для нашего крупного партнера в сфере финтеха!

Обязанности:

• Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников для дальнейшего анализа.
• Проведение первичного анализа данных: выявление закономерностей и аномалий, создание визуализаций.
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения, включая регрессию, классификацию и кластеризацию.
• Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров и проведение кросс-валидации.
• Визуализация и презентация результатов анализа для бизнес-пользователей.
• Участие в интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
• Подготовка аналитических отчетов и презентаций.
• Эффективное взаимодействие с представителями бизнеса и техническими командами.
• Улучшение текущих подходов и изучение новых инструментов и алгоритмов.

Требования:

• Опыт в аналитике данных и/или построении моделей машинного обучения
• Высшее техническое образование
• Участие в проектах полного цикла: от постановки задачи до внедрения модели
• Знание алгоритмов машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация и др.
• Навыки визуализации данных
• Опыт работы с AI-агентами и большими языковыми моделями приветствуется (LLM, NLP)
• Умение работать в команде и взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнесом.

Условия:

• удаленный формат работы;
• прозрачный рост и регулярный ассесмент;
• менторство, внутренние митапы;
• международная сертификация и профильное обучение за счет компании;
• техническая библиотека компании;
• корпоративный английский язык;
• хорошо отлаженные процессы, без ночных авралов и команда, с которой работать – удовольствие;
• отсутствие бюрократии, оформление документов через ЭДО;
• ДМС;
• корпоративный спорт или компенсация для удаленных сотрудников;
• корпоративы и командные игры – ежеквартально или как душа попросит.