Lead Data Scientist (Исследования и аналитика)

Наша команда занимается реализацией мультиагентных систем (GigaChat + RAG + API), генерацией обучающего контента, безопросных методы оценки навыков сотрудников, выстраиванием карьерных треков, рекомендациями обучения.

И другими задачами, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше.

Обязанности

• Выстраивание стратегии развития блока совместно с CDS
• Лидирование проектов со стороны DS команды
• Анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса
• Выстраивание архитектуры ИИ решения (ML system design)
• Создание прототипов и передача их на внедрение совместно с командой MLE/MLOps
• Разработка документации по модели.

Требования

• Опыт работы в области ИИ от 5 лет
• Уверенное программирование на Python и знание SQL
• Понимание работы LLM и мультиагентных систем
• Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM
• Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.)
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.