AI Engineer (Middle)

• Программирование на Python: написание кода для ML-приложений, реализация пайплайнов обработки данных, построение и оптимизация ML-систем
• ML-фреймворки: практический опыт создания и обучения моделей с использованием PyTorch или TensorFlow, понимание процесса деплоя и инференса моделей
• Интеграция LLM: практический опыт интеграции различных LLM API (OpenAI, Anthropic, Google) в приложения, оптимизация промптов для продакшна
• Облачные платформы: опыт деплоя и управления ML-моделями в AWS, GCP или Azure, использование облачных ML-сервисов и оптимизация затрат
• MLOps-практики: создание CI/CD пайплайнов для ML-моделей, версионирование моделей, мониторинг и реализация автоматических тестов

Дополнительные преимущества:

• Опыт настройки open source моделей
• Знание архитектур трансформеров и механизмов внимания (attention)
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и средствами оркестрации
• Знакомство с A/B тестированием для ML-моделей

• Работа с LLM API от OpenAI, Anthropic, Google и других
• Оптимизация результатов LLM с помощью prompt engineering
• Обучение, дообучение моделей и создание AI-пайплайнов
• Разработка ML-решений на базе Hugging Face Transformers, PyTorch или TensorFlow
• Реализация AI/ML-проектов через AWS, GCP или Azure
• MLOps-практики: деплой, мониторинг и версионирование моделей

• Официальное трудоустройство по ТК РУз.
• График 10:00–19:00, без сверхурочных и неоправданных переработок.
• Уютные офисные пространства рядом с метро «Дружбы Народов» и «М. Улугбека».
• Поддержка сертификации (Microsoft, PMP, PRINCE2).
• Внутренние программы обучения и наставничество.
• Конкурентоспособная заработная плата + бонусы за результаты.
• Прозрачная система повышения зарплаты по результатам работы.