Дата-инженер / Data Engineer

Ты говоришь на языке данных? Тогда мы ищем именно тебя!

Мы быстрорастущий Банк, где данные - это не просто отчеты, а основа для принятия решений.
Мы ищем талантливого и проактивного Дата-инженера, который поможет нам в развитии и поддержке нашей аналитической инфраструктуры, автоматизации обработки данных, проектировании и сопровождении систем хранения данных (DWH), а также интеграции с внешними и внутренними источниками данных.

Что тебя ждет:

• Настоящие вызовы: от подключения новых источников до построения масштабируемого DWH.
• Технологии: Airflow, Python, PostgreSQL, Clickhouse, Git, Linux.
• Крутая команда аналитиков и архитекторов.
• Возможность внедрять решения, которые реально влияют на бизнес.

Какие задачи:

• Анализ и сопровождение функциональности DWH и других информационных систем.
• Оптимизация производительности и эффективности DWH и процессов обработки данных.
• Обеспечение выполнения SLA по обслуживанию и развитию DWH.
• Автоматизация процессов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), включая хранение, обработку и передачу.
• Анализ и подключение источников данных для автоматизации загрузки в DWH или другие ИС.
• Проектирование и разработка логических моделей баз данных (таблицы, схемы, индексы, partitioning) в DWH.
• Разработка и сопровождение отказоустойчивых ETL-решений и пайплайнов.
• Поддержка качества данных, мониторинг процессов загрузки и отклонений.
• Ведение и актуализация технической документации.
• Взаимодействие с аналитиками и бизнес-пользователями, понимание бизнес-потребностей и преобразование их в технические решения.

• Понимание архитектуры и практики построения DWH.

• Знание и опыт использования ETL-инструментов, включая разработку и планирование ETL-процессов в Apache Airflow.

• Опыт работы с PostgreSQL, Oracle и column-based СУБД (например, Clickhouse, Greenplum и др.).

• Уверенное владение SQL (оптимизация запросов) и Python.

• Опыт работы с Git (ветвление, pull request, CI/CD-базовые принципы).

Будет плюсом:

• Опыт с Kafka.

• Интеграция с внешними и внутренними API (REST, SOAP).

• Знание принципов Data Quality и Data Governance.

• Опыт взаимодействия с Data Analysts, Data Scientists, BI-инженерами.

• Навыки работы в Linux-среде (базовые команды, работа с shell-скриптами).

• Умение визуализировать данные (опыт с BI-инструментами, понимание логики дашбордов)

Личные качества:

• Аналитическое и системное мышление.

• Высокая ответственность и внимательность к деталям.

• Эффективная командная работа и коммуникация.

• Инициативность и стремление развиваться в сфере Data Engineering.

• Данные — в приоритете. Вы будете влиять на ключевые бизнес-решения.

• Работа в быстроразвивающемся банке.

• Интересные проекты в области данных и аналитики.

• Предусмотрены внутренние и внешние программы обучения.

• Развитие через реальные задачи, обучение и карьерный рост.

• Офис в центре города, вкусный кофе и дружелюбную атмосферу.

• Гибкость и уважение к инициативе.

• Офис, с 9:00 до 18:00, в комфортной рабочей среде.
• Рабочие дни: понедельник-пятница.