Управление исследований и инноваций координирует работу исследовательских, научных и инновационных направлений Сбера.
Обязанности
- Исследование новых подходов и разработка решений с использованием LLM и классического ML для решения различных бизнес-задач
- Разработка ML и LLM-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей
- Постановка и проведение A/B и многофакторных экспериментов для валидации гипотез и оценки влияния новых подходов на продуктовые метрики
Требования
- Опыт работы в ML и/или NLP от 3 лет
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт решения NLP-задач и работы проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, GPT, Anthropic и т. д.)
- Знания и опыт работы c MLflow, Airflow, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LangGraph, FAISS, RAG
- Хорошее владение Python, опыт от 3 лет
- Опыт работы с SQL / NoSQL, векторными БД
- Английский язык на уровне чтения научных статей и документации
Условия
- Достойная заработная плата и годовой бонус
- Дмс с первого рабочего дня
- Передовые проекты и сильная команду
- Беспоатный спортивный зал
- Локация: Москва, м. Кутузовская (Сбер-Сити)
- Гибридный график работы