Продуктовый аналитик junior (опыт читателя)

• Будет много взаимодействия с продукт менеджером, где вы будете вместе придумывать метрики, которые будут лучше всего отражать изменения в продукте
• Будет много взаимодействия с разработкой и по доработке существующих данных, и по разработке новых данных и событий
• Формулировать и проверять гипотезы о пользовательском поведении, искать точки роста и проблемные места в продукте
• Сопровождать проведение A/B-тестов (дизайны, расчёты, подведение итогов)
• Работать с событийной аналитикой, поддерживать текущие события, предлагать новые, устранять проблемы, документировать
• Осуществлять разработку и поддержку дашбордов, которые позволят смотреть на ситуацию в различных разрезах

• Желание работать с данными и умение получать от этого удовольствие
• Обучаемость, желание расти
• Умение видеть за данными реальных пользователей, а за отдельными фичами - продукт в целом
• Аналитическое мышление. Умение находить неочевидные зависимости и тренды
• Развитый математический и статистический аппарат. Эллиптические интегралы мы по частям не режем и обратное преобразование Лапласа нам пока на практике не пригождалось. Но корреляции, расчёт вероятностей, линейная или экспоненциальная зависимость пугать не должны
• Опыт работы продуктовым/дата/маркетинговым/системным аналитиком не менее 1 года. Включая стажировки и волонтёрства
• Умение работать с визуализациями. Графики, таблицы, дашборды, всё, что позволяет показать сложную структуру простыми способами
• Знание SQL на уровне простых запросов. Мы используем ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, BigQuery

Будет плюсом:

• Опыт работы с различными BI системами. Мы используем SuperSet, Power BI, Redash. Если у вас есть опыт с Tableau или любым другим инструментом визуализации (хоть Excel) - это отлично!
• Навыки анализа данных в python. Pandas, numpy, scikit-learn..
• Наличие pet-проекта по аналитике данных в github