Построение и обучение моделей для прикладных задач прогнозирования и оптимизации процессов
Выбор подходящих алгоритмов и инструментов под задачу
Сбор, очистка и трансформация данных из различных источников
Построение ETL/ELT пайплайнов
Проведение валидации, A/B тестирования и бизнес-интерпретации моделей
Разработка API и сервисов для вывода моделей в продуктивное использование
Мы ожидаем:
Уверенное знание Python, включая NumPy, Pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn
Опыт в одной или нескольких из областей: - NLP (BERT, GPT, HuggingFace) - Computer Vision (OpenCV, PyTorch, YOLO, Detectron2) - Time Series (Prophet, LSTM) - Tabular ML (XGBoost, LightGBM)
Опыт подготовки данных: SQL, построение ETL/ELT пайплайнов, работа с DWH
Навыки построения и валидации моделей, A/B тестирования, интерпретации (SHAP, LIME)
Умение выводить модели в production: REST API, Docker, MLflow, CI/CD
Опыт командной разработки: Git, code review, ведение ML-экспериментов
Будет преимуществом:
Знание PyTorch, TensorFlow на уровне обучения нейросетей;
Опыт в MLOps: Airflow, DVC, Kubernetes, мониторинг моделей;
Работа с big data: PySpark, Hive, ClickHouse, Kafka;
Опыт тонкой настройки LLM, генеративных моделей или RL;
Понимание ML-архитектуры на уровне предприятия: Feature Store, Model Registry, Governance.
Мы предлагаем:
Работу в крупной международной компании;
Официальное оформление по ТК РФ;
Полностью белую заработную плату;
График: 5/2, полностью удаленный формат работы;
Возможность посещения офиса - г. Москва, м. Проспект Мира (5 минут пешком).
Дополнительные бонусы:
Работа в дружной команде и развитая корпоративная жизнь;
Возможность профессионального и карьерного роста, гибкое отношение к новым идеям;
Возможность повышения квалификации и переподготовки по выбранной специальности в нашем корпоративном университете с получением сертификата или диплома;
Программа ДМС и премиум подписка на медицинской платформе с первого рабочего дня;
Премиум доступ к платформе со скидками от партнеров;
Подарки на день рождения;
Доплата к больничным и отпускам до полной заработной платы.