Antifraud data analyst

Обязанности:

• Анализировать поведение клиентов и транзакционную активность для выявления мошеннических схем и аномалий.
• Разрабатывать и обучать antifraud-модели (ML, статистика, правила) на основе исторических данных.
• Формулировать, тестировать и внедрять бизнес-правила для предотвращения мошенничества.
• Выявлять закономерности и паттерны во взаимодействиях клиентов (в том числе с использованием графовых подходов).
• Оценивать эффективность действующих моделей и правил, проводить ретроспективные проверки и A/B-тесты.
• Работать с большими объёмами данных, проводить выгрузки, трансформации и анализ с использованием SQL и Python.
• Визуализировать результаты анализа и готовить отчёты в Excel для команд и стейкхолдеров.
• Сотрудничать с риск- и технической командами для выработки эффективных antifraud-решений.
• Участвовать в разработке и совершенствовании процессов мониторинга, алертинга и расследования кейсов мошенничества.

Требования:

• Уверенные знания Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib и др.).
• Опыт написания сложных SQL-запросов и работы с DWH.
• Владение Excel (в том числе сводные таблицы, формулы, визуализация).
• Понимание принципов машинного обучения и оценки моделей.
• Аналитическое мышление, внимание к деталям и инициативность.

Будет преимуществом, если вы:

Что мы предлагаем:

У нас комфортно и продуктивно, потому что есть:

• Возможность полностью удаленной работы из любой точки мира.

• Профессиональная команда, которой мы гордимся.

• Современная техника для работы.
• Отсутствие бюрократии.
• Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни.
• Аккредитованная ИТ-компания, оформление по ТК.