Data Scientist

Мы ищем Data Scientist в Riitm — аудиостриминговый сервис с миллионами треков, возможностью создавать плейлисты, делиться любимой музыкой и получать персонализированные рекомендации. Наша цель — помочь каждому пользователю находить именно ту музыку, которая откликается.

Обязанности:

• Разработка и оптимизация рекомендательных алгоритмов (collaborative filtering, content-based, hybrid);

• Реализация алгоритмов машинного обучения в продакшене;

• Построение моделей поведения пользователей на основе событий (прослушивания, лайки, скипы, поисковые запросы и др.);

• Анализ и обработка больших массивов данных (metadata, логи, события);

• Визуализация исходных данных и результатов моделей;

• Тестирование, отладка и доработка моделей и решений;

• Изучение и внедрение современных подходов в ML и data science;

• Взаимодействие с продуктовой, аналитической и разработческой командой;

• Работа над улучшением пользовательского опыта через персонализацию;

• Обеспечение безопасности и конфиденциальности пользовательских данных.

• Высшее образование (предпочтительно техническое или математическое);

• Опыт работы в сфере разработки или data science;

• Фундаментальные знания математики, теории вероятностей и математической статистики;

• Знание методов предиктивной аналитики и построения математических моделей;

• Знание и опыт работы с алгоритмами машинного обучения;

• Уверенное владение Python и библиотеками: Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn;

• Уверенное знание SQL (опыт с NoSQL — преимущество);

• Владение Matlab или Octave — как плюс;

• Опыт анализа и обработки больших данных;

• Понимание архитектуры веб-приложений, RESTful API, принципов масштабируемости и безопасности бэкенд-систем;

• Умение работать в команде, аналитический склад ума, самостоятельность в решении задач.

Условия:

• График работы 5/2 - офис.
• Оформление трудовых отношений в соответствии с действующим законодательством.
• Добровольная медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб Чехов.
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска в год.
• Возможности для обучения и развития сотрудников.
• Служебная сотовая связь.