Разработка моделей машинного обучения для предсказания вероятности дефолта;
Валидация, мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей; Feature engineering на основе телеком данных и построение новых решений с нуля;
Отслеживание стабильности признаков и изменений;
Разработка моделей конверсии, оптимизация триггерных моделей, оценка эффективности кампаний;
Взаимодействие с командами разработки, продукта и маркетинга для понимания бизнес-требований;
Прототипирование и доведение своих решений до продакшена на Python.
Требования:
Уверенное владение SQL, Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;