MLOps Engineer

• Разработка API на fastapi для ML-моделей и других приложений;
• Развёртывать и поддерживать ML-платформу (MLflow / Airflow, vLLM, Nexus Repo);
• Автоматизировать CI/CD для моделей и фичей (GitLab CI, Helm-чарты);
• Организовать мониторинг метрик качества и бизнес-метрик (Prometheus + Grafana);
• Настраивать кэширование и масштабирование инференса (GPU/CPU, A/B-testing, k8s).

• Знание Python; библиотек для web-разработки (fastapi), умение читать код на PyTorch / TensorFlow / numpy / scikit-learn;
• 3+ лет опыта в Python, DevOps;
• Уверенное владение Kubernetes, Docker, Helm;
• Опыт построения CI/CD пайплайнов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с облаками (AWS / GCP / Yandex Cloud) и on-prem GPU-кластером;
• Опыт продакшн-инференса LLM (vLLM, Triton) или real-time рекомендаций.

• Профессиональный коллектив;
• Возможность работать над проектами, приносящими пользу для тысяч людей;
• Неограниченный рост;
• Комфортный офис в центре города;
• Скидки на фитнес, обучение английскому языку, подарки на праздники и дни рождения;
• Бонусы и уникальные предложения от компаний холдинга;
• Спонсирование профессионального обучения;
• Насыщенная корпоративная жизнь с выездами на природу, праздничными мероприятиями в офисе, играми и розыгрышами подарков.