MLOps Engineer

• Развёртывать и поддерживать ML-платформу (Kubeflow / Airflow / MLflow, vLLM, Triton, Ray);
• Автоматизировать CI/CD для моделей и фичей (GitLab CI, Argo CD, Helm-чарты);
• Организовать мониторинг метрик качества и бизнес-метрик (Prometheus + Grafana, Evidently, Great Expectations);
• Настраивать кэширование и масштабирование инференса (GPU/CPU, A/B-канарейка, autoscaling в Kubernetes);
• Обеспечивать reproducibility и data lineage (DVC, Feast, OpenMetadata);
• Участвовать в оптимизации моделей (quantization, pruning, ONNX, TensorRT) и контроле затрат на инфраструктуру.

• 3+ лет опыта в DevOps/SRE и 1+ год в MLOps;
• Уверенное владение Kubernetes, Docker, Helm;
• Опыт построения CI/CD пайплайнов для данных и моделей;
• Знание Python; умение читать код на PyTorch / TensorFlow;
• Практика работы с инструментами observability (Prometheus, Grafana, Loki) и логированием (ELK, OpenTelemetry);
• Опыт работы с облаками (AWS / GCP / Yandex Cloud) и on-prem GPU-кластером.

Будет плюсом:

• Опыт продакшн-инференса LLM (vLLM, Triton) или real-time рекомендаций;
• Сертификация CKA/CKAD, AWS SAA / Machine Learning;
• Знание Go/Rust для высокопроизводительных сервисов.

• Профессиональный коллектив;
• Возможность работать над проектами, приносящими пользу для тысяч людей;
• Неограниченный рост;
• Комфортный офис в центре города;
• Скидки на фитнес, обучение английскому языку, подарки на праздники и дни рождения;
• Бонусы и уникальные предложения от компаний холдинга;
• Спонсирование профессионального обучения;
• Насыщенная корпоративная жизнь с выездами на природу, праздничными мероприятиями в офисе, играми и розыгрышами подарков.